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本周AI平台竞争转向常驻智能体、托管运行时与生产基础设施。OpenAI推出Dots，AWS与OpenAI开放托管Agent，谷歌云强化Agent沙箱；阿里云和Databricks继续补齐推理数据路径与应用规模化能力。
Dots由GPT-6 Astra驱动，拥有云电脑并可连接数千应用持续执行任务；观察点是模型厂商开始直接进入长期工作流与任务托管层。
新服务把OpenAI Agents API与IAM、CloudTrail、MCP和人工审批整合，企业Agent运行时进一步与云平台身份和治理体系绑定。
GKE新增面向Agent强化学习的专用沙箱和编排SDK，目标是减少冷启动与镜像调度造成的GPU空转，Agent训练基础设施开始专门化。
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Anthropic红队研究称GLM-5.3已能自主构建复杂端到端网络攻击，前沿模型能力扩散使安全评测、访问控制与发布治理更重要。
阿里云披露KVCacheStore、AgenticFS等专用AI存储，覆盖长上下文推理、RAG与Agent任务，推理效率竞争继续深入数据路径。
Databricks Apps横向扩展正式可用，可在单一URL后运行多实例，提高并发和可用性，AI与数据应用从开发走向生产的运行能力继续补齐。
OpenAI、AWS和谷歌云同周强化常驻Agent、托管运行时与训练沙箱，平台控制点正从工具编排上移到状态、权限、执行环境与审计。
Bedrock上架新模型、Google API Gateway支持LLM流式传输、阿里云强化KV缓存存储，推理经济性越来越由全链路基础设施共同决定。
GKE面向Agentic RL推出专用沙箱，Databricks Apps补齐横向扩展；AI应用推动容器平台竞争转向隔离、快速启动、并发与持续交付。
