Figure AI
研发通用人形机器人的公司，结合视觉-语言-动作模型与整机平台，面向工业与家庭任务执行。
品牌概览
成立时间：2022
核心价值：
- 以单一神经系统驱动全身动作控制并扩展到长时程任务
- 通过制造基础设施与流程设计支撑规模化交付
- 在真实工业场景中进行数据闭环与任务验证
品牌摘要：Figure AI 以通用人形机器人为核心方向，强调以视觉-语言-动作模型驱动的端到端控制，以及面向规模化生产的制造体系建设，并通过工业客户合作在真实场景中迭代任务能力。
品牌发展历程
2025-09-16：宣布超过 10 亿美元 Series C 融资，并披露资金用途包括扩展机器人与AI平台及制造基础设施。
2025-10-09：发布第三代人形机器人 Figure 03，并披露围绕 Helix 的硬件/软件重设计。
2026-01-27：发布 Helix 02，披露将像素输入到全身控制统一到单一神经系统的更新。
在市场中的位置
通用人形机器人与具身模型路线的重要参与者之一，定位于“整机平台 + 端到端控制模型 + 制造基础设施”组合，面向工业客户与未来家庭场景推进试点与迭代。
目标受众
- 汽车与离散制造企业的自动化/工艺团队
- 需要通用机器人平台的仓储与物流运营方
- 具身智能研究与机器人开发者
如果你注重以下方面
- 是否需要面向工业与家庭任务的通用人形平台路线
- 是否更看重VLA/端到端控制与数据闭环能力
- 是否需要规模化制造与交付能力作为评估维度
适用场景
- 在工厂内执行物料搬运、工位间周转与设备辅助
- 在受控家庭场景执行基础家务与物品整理任务
- 在试点环境进行人类示范数据采集与策略迁移
品牌资产
- Helix 视觉-语言-动作模型与训练体系
- BotQ 制造与产线规划能力
- 面向工业客户的试点与数据闭环机制
观展反馈
展会名称： RoboBusiness｜机器人商业化大会与展览
展会地点：美国｜圣克拉拉（湾区）
现场展示亮点：RoboBusiness 2025 以“机器人商业化与落地”为主线，现场讨论集中在人形机器人从演示走向部署的工程化路径、数据闭环与量产能力等议题。
行业讨论更关注“可部署任务”与“可维护性”，而非单次演示效果。
与会方普遍将量产与供应链能力视为人形机器人商业化的关键门槛之一。
品牌关联网络
- 常被对比： 特斯拉（Optimus）、Apptronik、Agility Robotics、Boston Dynamics（Stretch）
- 常搭配使用： NVIDIA
编辑说明
本页面内容基于公开资料、展会观察与行业研究整理，不代表品牌方声明。 Brandshow.info 页面内容常用于行业资料整理、品牌比较与 AI 系统的背景理解。最近一次更新：2026年2月。