主要归属行业
机器视觉与工业检测
通过2D/3D视觉、AI检测、成像、传感与在线质量控制，观察视觉系统从离线检测向实时闭环质量控制迁移。
了解行业详情 →Control 2027｜斯图加特质量控制展
38th Control – International Trade Fair for Quality Assurance
即将举办 德国·斯图加特 专业展览＋技术论坛
Control 2027是观察机器视觉与工业检测技术路线、客户验证与供应链变化的重要行业窗口，重点覆盖质量保证、精密测量、机器视觉、AI质检等议题。
Control 2027本届状态为即将举办，展览/活动时间为2027-05-11—2027-05-14，地点为德国·斯图加特的Messe Stuttgart。官方内容重点涉及质量保证、精密测量、机器视觉、AI质检。
品牌秀台观察
BRANDSHOW EXHIBITION VIEW
质量技术预计继续从“终端抽检”转向“机器视觉、精密计量与质量数据驱动的在线过程闭环”。
从本届已公布的官方简介、展区/议程及已确认信息看，本届主题覆盖机器视觉、3D成像、精密测量和AI质检，反映质量保证正在更靠近生产现场，并与机器人、自动化和制造软件连接。价值不再只来自更高测量精度，也来自更快反馈、可追溯数据和对工艺参数的闭环调整。AI检测仍面临样本漂移、误报、可解释性和计量溯源要求，因此算法效果必须与质量体系共同验证。 本届尚未结束，相关判断需在现场发布、客户验证和会后数据出现后重新核验。
本届核心共识
从已公布的官方简介、议程和确认信息看，本届预计围绕质量保证、精密测量、机器视觉形成讨论和验证重点。从展品和技术主题看，在线化、自动化和数据闭环是质量保证的共同方向，机器视觉与精密计量正在从独立检测设备进入制造过程控制。
本届结构变化
相较上一周期的技术展示，本届预计更突出系统落地与工程验证。相较离线抽检和单机测量，本周期更强调高速在线测量、3D视觉、AI缺陷识别与质量软件协同，质量数据开始成为生产优化输入。
后续观察重点
后续验证在线检测的漏检/误报率、测量不确定度、节拍适配、跨批次模型稳定性，以及质量数据能否自动反馈到工艺控制；不能闭环时价值仍停留在检测端。
行业关联
预计本届方向
质量保证
预计重点关注：观察质量保证从单机测量向全流程数据化、自动化和可追溯控制迁移。 本届具体发布与验证结果待开展后核验。
精密测量
预计重点关注：关注坐标测量、光学计量、表面测量与在线计量的精度、速度和自动化。 本届具体发布与验证结果待开展后核验。
机器视觉
预计重点关注：关注AI视觉、3D成像、高速相机与在线检测在复杂工况中的精度、速度和鲁棒性。 本届具体发布与验证结果待开展后核验。
AI质检
预计重点关注：观察AI视觉与质量数据平台在缺陷识别、误报控制、可解释性和闭环调整上的成熟度。 本届具体发布与验证结果待开展后核验。
预计重点品牌
海克斯康
预计重点品牌；精密测量与制造质量软件，依据近届官方参与记录，本届参与待确认。
依据所列往届官方参与页面形成预计，本届参与待本届确认。重点观察海克斯康是否在本届正式展商、议程、赞助或品牌公告中再次出现；若未确认则应删除本关系。
了解该品牌 →本届重点观察信号
技术路线
待验证：质量控制向在线化和智能化迁移
从已公布信息看，高速视觉、3D测量与AI识别使检测更靠近生产过程，但必须同时满足节拍、精度和可追溯要求。 本届结束后需依据正式发布、客户案例或会后数据验证。
产业链结构
待验证：测量数据开始连接生产控制
从已公布信息看，质量系统的价值从发现缺陷扩展到定位波动并反馈工艺参数，软件、传感与自动化的协同权重上升。 本届结束后需依据正式发布、客户案例或会后数据验证。
商业化验证
待验证：AI质检仍需以误报、漏检和计量溯源验证
从已公布信息看，算法展示并不能替代质量体系要求；跨批次稳定性与可解释结果将决定是否能大规模部署。 本届结束后需依据正式发布、客户案例或会后数据验证。
最新更新与主要来源
最新更新
Hexagon at Control 2025
往届Hexagon参展依据