工业自动化与运动控制
通过PLC、控制器、驱动、伺服、传感、连接和边缘控制方案,观察工厂控制层向软件定义、智能化和开放互联迁移。
了解行业详情 →SPS Guangzhou 2026是观察工业自动化与运动控制技术路线、客户验证与供应链变化的重要行业窗口,重点覆盖智能制造、工业AI、工业机器人、数字孪生等议题。
SPS Guangzhou 2026本届状态为已结束,展览/活动时间为2026-03-04—2026-03-06,地点为中国·广州的中国进出口商品交易会展馆B区。官方内容重点涉及智能制造、工业AI、工业机器人、数字孪生。
本届展品与论坛把控制、驱动、传感、机器人、工业软件和工业AI连接在同一生产场景中。竞争重点因此从单个PLC、伺服或机器人性能,扩展到设备互联、软件集成、实时控制、数据质量和部署维护。工业AI的商业价值只有在节拍、良率、停机时间或工程成本上得到量化后才能成立;开放互联也仍受实时性、安全和既有设备兼容性约束。
从已公布展品/论坛看,工业AI与软件正在下沉到控制、视觉、机器人和维护环节,但自动化系统仍必须满足实时性、可靠性与安全性。
相较过去以硬件单机和封闭控制系统为中心的自动化,本周期更多强调软件定义、边缘智能、数字孪生与机器人协同,集成和数据能力的重要性上升。
后续验证工业AI项目能否改善良率、节拍、能耗或停机时间,开放控制能否通过实时/安全认证,以及机器人方案的部署周期、投资回收期和规模复制能力。
观察自动化、工业软件、机器人和智能检测的系统集成,重点看跨设备数据与生产闭环。
观察工业AI是否嵌入控制、视觉、维护和生产优化闭环,并验证实时性、数据质量和ROI。
围绕工业机器人,重点观察本届官方议程、展品和客户应用中出现的技术变化、验证节点及规模化约束。
关注数字孪生从设计仿真向加工、调试、维护的全生命周期闭环延伸。
SPS Guangzhou 2026主办方会后总结将Cognex列入重点展商。重点观察视觉检测、识别和AI算法如何从单点质检进入产线实时决策与质量数据闭环。
了解该品牌 →展会内容从云端分析扩展到视觉、边缘控制和机器人,说明AI价值正在由信息层向生产闭环迁移;实时性和安全仍是边界。
硬件差异仍重要,但跨设备数据、工程工具和软件平台决定部署效率,控制器、机器人与软件生态的协同成为竞争点。
客户更关注节拍、良率、停机和维护成本是否改善;缺少量化收益的AI/数字孪生项目难以从试点复制到多工厂。
以下为主办方已公布的预计数据
2026-03-04至03-06、会后规模、技术主题与参展结构