AI基础模型与模型服务
AI原生基础设施与模型运行环境
了解行业详情 →CNCF旗舰会议,是观察Kubernetes和云原生基础软件如何承接AI推理、平台工程、可观测性与安全需求的核心生态窗口。
KubeCon + CloudNativeCon North America 2026计划于11月9日至12日在美国盐湖城Salt Palace Convention Center举行。官方将其定位为CNCF旗舰会议,并明确把云原生计算与AI基础设施放到同一议题框架中。
官方页面明确强调cloud native computing and AI infrastructure,并设置AI推理相关联合活动;这使Kubernetes生态成为模型运行、GPU调度、可观测性和平台工程的重要竞争面。限制在于AI基础设施仍可能由云厂商专有服务吸收,开源栈的运维复杂度与成本需要客户验证。
AI工作负载正在进入Kubernetes生态,推理、GPU调度、平台工程和可观测性需要与传统云原生能力合并。
云原生大会的核心叙事从应用容器化扩展到AI基础设施,开源控制面开始与云厂商专有AI平台争夺模型运行入口。
重点验证AI inference/agentic track的项目成熟度、GPU与异构加速器调度、模型服务标准、平台工程工具链,以及大型企业在生产环境的采用比例。
关注模型服务、推理网关、GPU调度和Agent运行时如何融入Kubernetes生态。
观察平台团队如何降低云原生与AI基础设施的运维复杂度。
关注开放标准、供应链安全、可观测性和多云互操作是否成为生产门槛。
观察Google Cloud在Kubernetes、AI基础设施和开放云原生生态之间的产品协同。
了解该品牌 →观察EKS、容器基础设施与生成式AI工作负载如何在云原生生态中协同。
了解该品牌 →观察Oracle Cloud、数据库与Kubernetes/云原生平台的协同及企业工作负载迁移。
了解该品牌 →官方将AI infrastructure写入旗舰大会定位,并配置AI推理联合活动,说明Kubernetes的使用边界正在扩展;但性能和运维成本仍需实际生产验证。
云原生社区提供跨云抽象,而云厂商提供更深的托管集成;2026届的项目与赞助结构将反映客户更偏好开放控制面还是专有平台。
模型服务需要跨GPU、网络、存储和运行时协同,标准化程度决定生态组合成本;需观察CNCF项目成熟度与大型用户案例。
以下为主办方已公布的预计数据