数据库与基础软件
工业基础软件、企业数据与工业AI运行底座
了解行业详情 →西门子、SAP、施耐德电气均在本届官方页面以工业AI、AI代理、软件定义自动化或制造数据编排为展示重点,和主办方全展区AI主线相互印证。反向约束是工业AI价值仍取决于现场数据质量、开放互操作、工程改造成本和客户实际部署周期。
制造业AI的有效落地需要与工业控制、软件、数字孪生、数据和能源管理形成闭环,而不是停留在通用模型层。
控制点从单一自动化硬件继续向“控制系统+工业软件+AI代理+能源管理”融合平台迁移,开放软件定义自动化成为削弱硬件锁定的重要变量。
后续观察工业AI代理进入生产系统的安全边界、开放自动化互操作、工业数据治理,以及人形机器人从展示走向产线任务的实际部署。
工业基础软件、企业数据与工业AI运行底座
了解行业详情 →工业能源与数字基础设施、边缘与数据中心配套
了解行业详情 →工业电力电子、功率器件与宽禁带应用
了解行业详情 →工业自动化、PLC/控制、运动与软件定义自动化
了解行业详情 →工业软件、数字孪生、制造数据与AI编排
了解行业详情 →面向高端制造的数控及精密生产装备
了解行业详情 →先进制造工艺、产线重构与柔性生产技术
了解行业详情 →工业在线测量、质量与计量技术
了解行业详情 →工业机器人、移动机器人与物流自动化
了解行业详情 →工业场景中的人形机器人和具身智能
了解行业详情 →控制器、伺服、减速器、传感与执行等核心部件
了解行业详情 →风电装备制造、能源系统与工业供应链
了解行业详情 →绿氢、电解槽、燃料电池与工业脱碳
了解行业详情 →工业供配电、电力电子、微网与智能电网
了解行业详情 →高端能源装备及核工业制造相关技术
了解行业详情 →电机、磁性材料与工业功能材料
了解行业详情 →观察AI代理如何进入生产计划、工程、维护和供应链编排,并与现场控制形成闭环。
关注开放控制、数字孪生和工程软件是否降低传统硬件绑定并缩短产线变更周期。
观察机器人具身化、氢能/电力电子与工业能源管理如何共同影响新产线投资。
观察Industrial AI、数字孪生和自动化是否从工程工具进一步进入生产执行,并通过客户案例形成可复制的制造业部署框架。
了解该品牌 →观察SAP如何把企业数据、供应链、制造执行和AI代理连成端到端业务闭环,以及AI是否真正改变计划到执行的响应速度。
了解该品牌 →观察EcoStruxure Automation Expert等开放自动化能力与AI/能源管理融合后,是否削弱专有控制栈锁定并提高工业系统改造效率。
了解该品牌 →西门子、SAP和施耐德电气均把AI放入制造工程、供应链或自动化执行链,显示AI控制面向真实工业流程延伸;但关键仍是现场数据、实时性和安全可控。
数字孪生、开放自动化和业务数据编排共同强化软件层控制力,传统自动化硬件厂商必须用开放生态和AI能力维持系统入口。
主办方将机器人列为2026核心主题之一,展会展示从单机性能转向与工位、视觉、物流和生产节拍的整合;规模化仍需验证ROI和安全。
以下为主办方已公布的预计数据
本届聚焦工业AI、自动化、机器人与能源基础设施,约3,000家展商和11万名观众。