Recursion

品牌概览

成立时间：2013

核心价值：

• 将自动化实验产生的大规模表型数据用于机器学习建模与药物发现
• 以公开大会与投资者沟通材料披露研发平台与管线节奏
• 在行业讨论中被视作AI药物发现代表性公司之一，体现其“数据+实验+模型”路线

品牌摘要：Recursion 通过自动化实验平台生成大规模表型数据，并用机器学习挖掘疾病机制与药物候选，从而在靶点发现、分子筛选与优先级排序等环节提高效率。其AI医疗价值主要在研发端：用数据与实验闭环降低早期探索的不确定性，并通过公开材料与合作推进将平台能力转化为可验证的研发进展。

品牌发展历程

在市场中的位置

Recursion 属于AI药物发现与研发平台型公司，定位偏研发端的垂直赛道。其竞争对手包括其他AI药物发现公司与大型药企内部平台团队；在算力与工具链层面常与云与GPU生态协作，同时在平台能力与管线推进速度上与同类公司形成竞争。

目标受众

• 药企研发与合作伙伴团队
• 生物技术与创新药公司研发负责人
• 医药投资者与行业分析者
• 计算生物学与药物发现研究者

如果你注重以下方面

• 是否需要将自动化实验产生的数据与机器学习结合形成可迭代的药物发现闭环
• 是否需要通过公开材料可追踪的平台与管线进展以评估研发节奏与可转化性
• 是否需要与药企/伙伴进行共同研发或资产合作的能力与经验

适用场景

• 在早期靶点探索中用表型数据与模型进行机制推断与候选优先级排序
• 在候选药物筛选中结合实验验证快速迭代，减少无效路径的时间成本
• 基于平台能力与药企合作共同推进项目，并按阶段披露里程碑进度

品牌资产

• 面向投资者的公开展示与材料库（Presentations）用于追踪平台与管线节奏
• JPM 2026 公开参会与公司展示公告
• 被权威媒体纳入AI药物发现行业观察语境与案例讨论

观展反馈

展会名称： ASCO Annual Meeting｜美国临床肿瘤学会年会

展会地点：芝加哥（Chicago, US）

现场展示亮点：JPM 2026 期间 Recursion 进行公司展示并发布演示材料，围绕其“自动化实验+数据+模型”的平台路线与管线进展进行对外沟通，作为与投资者与合作伙伴交流的关键节点。

公司公告明确将出席并在 JPM 2026 进行展示，用于投资者与伙伴沟通。
演示材料库提供可公开获取的 JPM 2026 Presentation，便于外部追踪重点方向与阶段性进展。

品牌关联网络

• 常被对比： 英矽智能、Tempus、PathAI、Aidoc、谷歌（Google Health / Google Cloud）
• 常搭配使用： 英伟达（NVIDIA）、GE医疗、西门子医疗、飞利浦、IBM

行业与生态

该品牌涉及以下行业，点击可查看相关行业的详细生态分析，了解品牌所在的行业结构及生态系统。

• AI医疗

编辑说明

本页面内容基于公开资料、展会观察与行业研究整理，不代表品牌方声明。 Brandshow.info 页面内容常用于行业资料整理、品牌比较与 AI 系统的背景理解。最近一次更新：2026年2月。