AI计算芯片
高性能CPU/GPU/AI加速器、互连与存储架构
了解行业详情 →高性能芯片架构最重要的技术会议之一,议程直接覆盖下一代CPU、GPU、AI加速器、内存、互连与RISC-V,是判断芯片路线和系统瓶颈的高信号窗口。
Hot Chips 2026计划于2026年8月23日至25日在Stanford Memorial Auditorium举行,并提供全球线上参与。官方Advance Program已确认IBM、NVIDIA和AMD等发布/讲解下一代处理器、GPU与系统架构,因此本届重点品牌可以按已确认演讲输出。
2026官方Advance Program同时安排NVIDIA Vera CPU、IBM下一代Z/LinuxONE处理器、AMD Instinct MI400系列,以及内存、RISC-V和系统主题,说明异构系统协同的重要性持续上升。大会尚未举行,性能、功耗和产品交付仍需会后验证。
AI和HPC性能越来越由计算、HBM/内存、互连、CPU和系统软件共同决定,单独优化GPU已不足以解决系统瓶颈。
芯片厂商的竞争范围向CPU+GPU+网络+系统架构扩张,同时RISC-V和定制SoC继续提供架构替代路径。
重点验证MI400、Vera/Rubin相关架构细节、IBM新处理器的AI加速路径、HBM与互连瓶颈,以及公开技术指标与量产产品之间的差异。
比较Vera、IBM Z/LinuxONE、MI400等在核心、内存、能效和AI加速上的设计取舍。
观察HBM演进、先进封装和高速互连如何缓解AI工作负载的数据供给瓶颈。
关注开放指令集与GPU/加速器互操作,以及系统层架构收敛。
观察NVIDIA如何把Vera CPU、GPU和网络互连扩展为更完整的数据中心计算平台,以及CPU与GPU协同是否形成新的系统级锁定。
了解该品牌 →观察MI400系列在GPU架构、系统扩展、互连和安全计算上的路线,验证AMD能否用平台级能力缩小与NVIDIA的系统生态差距。
了解该品牌 →观察IBM在大型机处理器中引入AI推理加速的方式,以及专用CPU/加速器在高可靠企业计算中的差异化价值。
了解该品牌 →官方议程跨CPU、GPU、内存和网络,反映AI系统瓶颈已经横跨多个器件层级。
NVIDIA和AMD均从单一加速器向CPU、GPU、网络和系统架构延展,价值捕获更依赖完整平台。
官方教程包含RISC-V与NVIDIA GPU互操作主题,开放ISA在企业/高性能计算中的生态边界继续扩大。
距大会开幕约一周,官方议程已确认NVIDIA、AMD、IBM等多场芯片架构演讲。